| 학습유형 | |
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| 학습시작일 |
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| 학습기간 |
1개월 |
| 수료기준 | 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기 |
| 교육비정가 | 50,490원 |
| 실결제금액 | 50,490원 |
| 과정 소개 | 빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python! 4차 산업혁명 이후 "앞으로 100년은 빅데이터의 싸움"이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 학습 대상 | 1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자 2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인 3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원 |
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| 학습 목표 | 1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다. 2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다. 3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다. 4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다. |
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