[비환급] Power BI로 배우는 데이터 시각화

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월

수료기준 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 62,370원
실결제금액 62,370원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 학습내용
과정 소개 JAVA보다 핫하고, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능을 지원, Google/Linux/Dropbox 등 자주 사용하는 글로벌 웹&모바일 서비스에서 널리쓰이는 Python. 데이터 분석 코딩에 최적화된 언어, 파이썬 설치부터 웹 크롤링에 머신러닝까지 데이터 분석을 위한 기초부터 실전 노하우까지 학습합니다.
학습 대상 1. 데이터분석 분야 실무 담당자
2. 데이터 분석을 통해 사업기획 업무 담당자
학습 목표 1. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
2. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다.
학습내용
차시 내용
1차시 분석 및 데이터 시각화 개론
2차시 BI와 Self Service BI, Power BI 기본 이해
3차시 Power BI 데스크탑 다루기
4차시 Power BI를 위한 데이터모델링
5차시 Power BI 데스크탑 파워쿼리편집기
6차시 Power BI 데이터시각화 기본
7차시 데이터시각화 이론 및 텍스트 시각개체
8차시 여러가지 시각화 개체 사용하기
9차시 Power BI 사용자 지정개체 사용하기
10차시 보고서 페이지 디자인 및 다양한 차트 구현
11차시 데이터분석_Power BI 분석도구 사용하기
12차시 데이터분석 / 분석대상 데이터요약 및 클러스터링
13차시 데이터시각화-지도시각화
14차시 데이터소스 및 연결
15차시 Power BI 데스크탑 기능들
16차시 DAX1. (Data Analysis Expression)
17차시 DAX2. DAX함수 및 빠른 측정값
18차시 행수준 보안(RLS) 및 게시
19차시 데이터분석 [Z차트분석, ABC분석]
20차시 데이터분석 의사결정나무와 군집화(클러스터링)