[비환급] [상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월

수료기준 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 59,400원
실결제금액 59,400원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 학습내용
과정 소개 인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.
학습 대상 1. 파이썬 언어를 자유롭게 구사하시는 분
2. 딥러닝을 이제 막 공부하시는 분
3. 텐서플로우나 파이토치를 사용하고 있지만 기본 알고리즘이 궁금하신 분
학습 목표 본 과정에서는 역전파의 핵심 알고리즘을 살펴보고, 여기에서 그치지 않고 파이썬을 이용하여 직접 알고리즘을 구현할수 있습니다.
학습내용
차시 내용
1차시 인공지능
2차시 기초 수학
3차시 신경망
4차시 다층 신경망 1
5차시 다층 신경망 2
6차시 역전파
7차시 경사하강법 1
8차시 경사하강법 2
9차시 경사하강법 3
10차시 경사하강법 4
11차시 회귀문제 구현
12차시 분류문제 구현
13차시 Tensorflow 이진 분류
14차시 Tensorflow 다중 분류
15차시 Tensorflow 회귀
16차시 Tensorflow 이미지 분류
17차시 서비스 구현 1
18차시 서비스 구현 2
19차시 서비스 구현 3