기업직업훈련카드
[기업직업훈련카드] 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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사업주훈련은 사업주( = 사업장 대표)가
소속근로자 등의 직무수행능력을 향상시키기 위하여 훈련을 실시할 때
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이에 소요되는 비용의 일부를 지원해 주는 제도로
사업주 직업능력개발훈련이라고도 합니다.
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우선지원기업 129,580원 / 중소기업 0원 / 대기업 0원
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기업직업훈련카드중소기업의 재직자 직무능력 향상에 필요한 훈련과정을,
한도(500만 원부터 납부 고용보험료의 240%까지) 내
기업훈련 여건 및 수요에 맞게 수강할 수 있는 훈련바우처입니다.
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HRD-Net에서 지원 가능 금액 및 잔여 한도액 실시간 확인 가능합니다.
전문 훈련기관(올윈에듀) 위탁훈련 시, 자부담(10%) 면제 전액 무료입니다.
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국민내일배움카드로 강의 수강시, 반드시
HRD-Net에 먼저 수강신청 후 본
사이트에서 수강신청을 해야합니다.
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수강신청은 회차별
마감일자 기준 당일 자정에 마감
됩니다. (영업일 기준)
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국민내일배움카드로 만 결제가능하며
학습시작일 기준으로 근로자인
경우에만 수강신청 가능합니다. (실업자 수강불가)
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K-디지털로 강의 수강시, 반드시
HRD-Net에 먼저 수강신청 후 본
사이트에서 수강신청을 해야합니다.
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수강신청은 회차별
마감일자 기준 당일 자정에 마감
됩니다. (영업일 기준)
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K-디지털은 국민내일배움카드로만 결제가 가능합니다.
학습유형
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학습시작일
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학습기간
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1개월
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학습시작일
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학습기간
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1개월
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학습기간
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학습기간
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수료기준 |
진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회
상세보기
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교육비정가 |
129,580원 |
교육비정가 |
129,580원 |
교육비정가 |
0원 |
교육비정가 |
0원 |
실결제금액 |
교육원 문의 |
실결제금액 |
0원 기업직업훈련카드(훈련바우처) 활용 |
지원금 |
0원 |
지원금 |
0원 |
자비부담금(실 결제금액) |
0원상세보기
국민내일배움카드 유형별 자비부담금
(자비부담금 0원) 일반 국민내일배움카드 대상자
(자비부담금 0원) 자부담률 50% 적용자
(자비부담금 0원) 근로·자녀장려금(EITC)수급자 (50%적용)
(자비부담금 0원) 코로나학번 지원 유형 (15%적용/22년 한시적 허용)
위 유형 외에도 면제대상자(자부담 0%)도 해당되는 유형을 선택후 결제가 가능합니다.
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자비부담금(실 결제금액) |
0원상세보기
K-디지털은 국민내일배움카드로 만 결제가능 (유형별 자비부담금)
(자비부담금 0원) 일반 국민내일배움카드 대상자
(자비부담금 0원) 자부담률 50% 적용자
(자비부담금 0원) 근로·자녀장려금(EITC)수급자 (50%적용)
(자비부담금 0원) 코로나학번 지원 유형 (15%적용/22년 한시적 허용)
위 유형 외에도 면제대상자(자부담 0%)도 해당되는 유형을 선택후 결제가 가능합니다.
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과정 소개 |
본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다. |
학습 대상 |
1. 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
2. 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원 |
학습 목표 |
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다. |
학습내용
차시 |
내용 |
1차시 |
인공지능의 역사와 주요 개념 |
2차시 |
왓슨의 주요 서비스 |
3차시 |
머신러닝 이해 |
4차시 |
딥러닝의 이해 |
5차시 |
뉴스와 AI |
6차시 |
TV와 AI |
7차시 |
인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
8차시 |
인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
9차시 |
인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
10차시 |
인공지능 서비스 방향설정하기 |
11차시 |
인공지능서비스 목표 확정하기 |
12차시 |
인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
13차시 |
인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
14차시 |
인공지능 서비스 모델 정의하기 |
15차시 |
인공지능 서비스 모델 검증하기 |
16차시 |
인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
17차시 |
인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
18차시 |
인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
19차시 |
인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
20차시 |
인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
21차시 |
인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
22차시 |
AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
23차시 |
AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
24차시 |
AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
25차시 |
AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
26차시 |
AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
27차시 |
인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
28차시 |
인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
29차시 |
인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
30차시 |
AI의 실패영역과 인간의 관여 |
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평가기준
평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
평가비율 |
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100% |
0% |
0% |
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수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
40점 이상 |
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